Ce Master propose une formation solide en probabilités, statistique et méhodes stochastiques tout en développant les applications dans des domaines porteurs àl'heure actuelle.
Master M2MO (Modélisation Aléatoire): Master en statistique, probabilités et Finance (ex-DEA Laure Elie)
Accueil
Présentation générale
Objectifs
Ce Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo) remplace dans le nouveau système « L,M,D » le DEA de Statistique et Modèles aléatoires en Economie et Finance (dit DEA Laure Elie).
L'étudiant aura le choix entre une formation probabilités et statistique (théorique ou appliquée), ou une spécialisation dans le domaine de la finance en insistant particulièrement sur les statistiques et la gestion des risques.
Stage
L’année se termine:
- pour l’option recherche par un rapport théorique d’initiation à la recherche effectué dans un des laboratoires universitaires sur lesquels s’appuie le master ou par un stage dans un laboratoire de recherche (INRA, INRIA, ONERA,…).
- pour l’option professionnalisante par un stage d’au moins 3 mois dans une entreprise éventuellement à l’étranger, sous la direction conjointe d’un responsable dans l’entreprise et d’un maître de stage universitaire et un projet informatique.
Taxe d'apprentissage
Le M2 modélisation aléatoire - master m2mo (ex-DEA Laure Elie) est habilité en tant que formation à recevoir la taxe d'apprentissage.
Ces versements nous permettent d'améliorer considérablement la formation prodiguée aux étudiants:
- achat de matériel informatique
- augmentation du fond documentaire
- intervention de professionnels
Bordereau d'affectation
Vous pouvez télécharger le bordereau d'affectation sur le site de l'université avec comme formation de destinationMaster Mathématiques et Informatique, spécialité M2 Modélisation Aléatoire
