M2 Modélisation Aléatoire

Master en statistique, probabilités et finance - Université Paris 7 - Paris Diderot

 
 
 
 
 
 
Généralités
 
 

MASTER M2MO (MODÉLISATION ALÉATOIRE): MASTER EN STATISTIQUE, PROBABILITÉS ET FINANCE (EX-DEA LAURE ELIE)

Prix Natixis

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Félicitations à Wei Xiong (promotion M2MO 2018), lauréat du prix 2019  du meilleur mémoire du master de finance quantitative de la fondation Natixis pour son travail réalisé chez JP Morgan et portant sur le thème

Machine learning in financial market risk: VaR Exception classification model 

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Stage

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L’année se termine:

  • par un stage d’initiation à la recherche effectué dans un des laboratoires universitaires sur lesquels s’appuie le master ou par un stage dans un laboratoire de recherche : INRA, INRIA, ONERA, etc.
  • par un stage professionnalisant d’au moins 3 mois dans une entreprise éventuellement à l’étranger, sous la direction conjointe d’un·e tuteur·e responsable dans l’entreprise et d’un·e enseignant·e référent·e universitaire et un projet informatique.

Ce stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire de Master qui est présenté en soutenance devant jury.

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