M2MO: Modélisation Aléatoire, Finance et Data Science

Master en statistique, probabilités et finance - Université Paris 7 - Paris Diderot

 
 
 
 
 
 
Organisation Validation rules
 
 

Règles de validation

Parcours Finance & Statistiques

Les étudiants doivent valider:
(1) Bloc fondamental: 18 ECTS, constitué de:
     UE1: Calcul stochastique et modèles de diffusion (6 ECTS)
     UE2: Modélisation des produits dérivés (6 ECTS)
     UE3: Un cours de base à 6 ECTS à chosir parmi
     (i) Modélisation des données et inférence statistique
     (ii) Introduction au machine learning
     (iii) Chaines de Markov
(2) 27 ECTS parmi les cours spécialisés de la fiche pédagogique "IP MO-Fin",
(3) Mémoire de stage: 15 ECTS (dont 2 ECTS pour la participations aux conférences professionnelles)
 Pour les étudiants souhaitant s’orienter dans une carrière professionnelle, il est  fortement recommandé de suivre le cours de formation C++, de faire un projet informatique dans le cours de Monte-Carlo et/ou EDP en finance. 
 

Parcours Data Science

Les étudiants doivent valider
(1) les 3 cours qui constituent le bloc fondamental de 18 ECTS: 
UE1 Modélisation des donnés et inférence statistique
UE2 Introduction au machine learning
UE3  Apprentissage statistique.  
(2) 27 ECTS sont à valider parmi les cours spécialisés de la fiche pédagogique "IP MO-Data",
(3) 15 ECTS  pour le mémoire de stage. 

Elèves de l'ENSAE

Les étudiants de 3ème année de l'ENSAE disposent d'un cursus aménagé du fait de la co-habilitation entre le Master et leur école. Ces étudiants doivent valider 2 cours fondamentaux (soit 2x6=12 ECTS) ou 3 cours fondamentaux (soit 3x6=18 ECTS) qui sont selon leur parcours d'inscription:

  • Itinéraire Finance & Statistiques : (i) Calcul stochastique & modèles de diffusion (ii) Modélisation des produits dérivés
  • Itinéraire Data Science : (i) Modélisation des données et inférence statistique  (ii) Introduction au Machine Learning (iii) Apprentissage statistique

Selon si vous êtes en 'Finance & statistiques' ou en 'Data Science', parmi les 33 ECTS ou les 27 ECTS de cours optionnels restants à valider, 6 ECTS (soit 2 cours) peuvent être validés par des cours ayant lieu à l'ENSAE  dans la liste suivante:

  • Phénoménologie des marchés financiers, Michael Benzaquen (Semestre 1)
  • Introduction à la gestion des risques, J.-D. Fermanian (Semestre 1)
  • Financial econometrics, Jean-Michel Zakoïan (Semestre 1)
  • Statistique en grande dimension, Alexandre Tsybakov (Semestre 2)
  • Intelligence artificielle pour l'actuariat, Olivier Lopez (Semestre 2)
  • De plus, le stage de fin d'études de troisième année est compté pour 15 ECTS comme stage du Master.

Attention: les aménagements spécifiques ENSAE ne sont pas appliqués en cas de redoublement: un étudiant de l'ENSAE qui ne valide pas le M2MO pendant sa troisième année, et qui est autorisé à redoubler, devra suivre les règles de validation générales l'année suivante.


Elèves de CentraleSupelec (3ème année, option: mathématiques et Data science)

Parmi les 27 ECTS de cours optionnels, 6 ECTS (soit 2 cours) peuvent être validés par des cours à CentraleSupelec dans la liste suivante. Il est déconseillé de choisir deux cours à contenu similaire à ECP et à Paris-Diderot. Les étudiants souhaitant bénéficier de cette possibilité doivent transmettre leur demande, accompagnée du relevé des notes de l'ECP, au secrétariat du master avant la réunion du jury de diplôme.

  • Modèles dérivés actions (Ioanne Muni Toke)
  • Physique des marchés (Damien Chalet)
  • Méthodes numériques pour la finance (Ioanne Muni Toke)
  • Données haute-fréquence et carnet d'ordres (Frédéric Abergel)
  • Fixed income (Anas El Kaddouri, Omar Bennani)
  • Réassurance  (Robin Chiche, Simon Blaquière, Théo Sermet)
  • Portfolio metrics (Nicolas Millot)
  • Structuration (Thomas Chedru, Yann Moisan)

Attention: les aménagements spécifiques CentraleSupelec ne sont pas appliqués en cas de redoublement: un étudiant de l'Ecole Centrale qui ne valide pas le M2MO pendant sa troisième année, et qui est autorisé à redoubler, devra suivre les règles de validation générales l'année suivante.


Nous insistons que ce master constitue probablement la dernière année de votre formation. C'est pourquoi nous vous encourageons à suivre le plus de cours possibles. Si plus de 60 ECTS sont validés les meilleures notes seront retenues dans la limite des règles ci-dessus.


Fiches pédagogiques à remplir et renvoyer au secrétariat

Ci-dessous, vous pouvez télécharger la fiche pédagogique de votre choix:

* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Finance & statistiques' (uniquement réservée aux étudiants de l'ENSAE)

* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Finance & statistiques' (étudiants hors ENSAE)

* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Data Science'