M2MO: Modélisation Aléatoire, Finance et Data Science

Master en statistique, probabilités et finance - Université Paris 7 - Paris Diderot

 
 
 
 
 
 
Courses
 
 

Point processes and applications in finance

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Lecturer:  E. Löcherbach
Period:  
Term 3
ECTS: 3
Schedule: 3 hours per week

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Cours de l’ENSAE ouverts aux étudiants du Master

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Deux cours au plus de l'ENSAE dans la liste ci-dessous peuvent être validés dans le cadre du master par tous les étudiants (ENSAE et non-ENSAE). Début du 1er semestre : lundi 04 octobre 2021 (dates exactes de début des cours et horaires à vérifier sur le planning du 1ersemestre de l'ENSAE ci-dessous)
  • Financial markets: an introduction to econophysics,  Michael Benzaquen (Semestre 1) - ouvert à tous
  • Foundations of Risk management, J.-D. Fermanian (Semestre 1) - ouvert à tous
  • Financial econometrics, Jean-Michel Zakoïan (Semestre 1) - ouvert à tous
  • High dimensional statistics, Alexandre Tsybakov (Semestre 1) - uniquement ouvert aux étudiants ENSAE
  • Artifical Intelligence for actuarial studies, O. Lopez (Semestre 2)- uniquement ouvert aux étudiants ENSAE
  • De plus, les cours suivants du master ont lieu à l'ENSAE (ils peuvent être validés par tous les étudiants sans limitation)
  • Green finance, Peter Tankov (Semestre 1)
  • Copulas and financial applications, Jean-David Fermanian (Semestre 1)
  • Machine learning for finance, Huyên Pham (Semestre 2)
  • Algorithmic trading, Olivier Guéant (Semestre 2)

L'accès à ces cours est gratuit pour les élèves du master, mais nécessite obligatoirement une inscription administrative auprès de l'ENSAE. L'inscription administrative est une formalité obligatoire pour assister aux cours et aux examens (l'accès à l'école est très réglementé).

MODALITÉS D'INSCRIPTION à l'ENSAE :

Communiquer au plus tard le mercredi 22 septembre 2021 la liste des cours du 1er semestre que vous souhaitez suivre au secrétariat du M2 MO (au plus tard le 6 janvier 2022 pour les cours du 2nd semestre).

  

PLANNINGS téléchargeables :

  • planning du 1er semestre 
  • planning des examens du 1er semestre 
  • planning des rattrapages du 1er semestre 
  • planning du 2ème semestre 
  • planning examen 2e semestre

 

Attachments:
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Monte Carlo methods

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Lecturer: N. Frikha
   
Period:
Term  2
ECTS: 6
Schedule: 3h30 of lectures/tutorials per week  

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PDE and numerical methods

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Lecturers: Y. Achdou

O. Bokanowski
Period: Term 2
ECTS: 3
Schedule: 3 hours of lectures/Tutorials

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Advanced probabilistic numerical methods in finance

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Lecturer J.F. Chassagneux
Period: Term  3
ECTS: 6
Schedule: 3 hours per week

 

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