| Lecturer: | J.Y. Audibert (CFM) |
| Period: |
Term 3 |
| ECTS: | 3 |
| Schedule | 2 hours per week |
Prediction and sequential investment
Point processes and applications in finance
| Lecturer: | E. Löcherbach |
| Period: |
Term 3 |
| ECTS: | 3 |
| Schedule: | 3 hours per week |
Cours de l’ENSAE ouverts aux étudiants du Master
Deux cours au plus de l'ENSAE dans la liste ci-dessous peuvent être validés dans le cadre du master par tous les étudiants (ENSAE et non-ENSAE). Début du 1er semestre : lundi 05 octobre 2020 (dates exactes de début des cours et horaires à vérifier sur le planning du 1ersemestre de l'ENSAE ci-dessous)
- Financial markets: an introduction to econophysics, Michael Benzaquen (Semestre 1)
- Risk management, J.-D. Fermanian (Semestre 1)
- Financial econometrics, Jean-Michel Zakoïan (Semestre 1)
- Statistics in high dimension, Alexandre Tsybakov (Semestre 1)
- Artifical Intelligence for actuarial studies, O. Lopez (Semestre 2)
- De plus, les cours suivants du master ont lieu à l'ENSAE (ils peuvent être validés par tous les étudiants sans limitation)
- Algorithmic trading, Olivier Guéant (Semestre 1)
- Copulas and financial applications, Jean-David Fermanian (Semestre 1)
- Machine learning for finance, Huyên Pham (Semestre 2)
- Green finance, Peter Tankov (Semestre 2)
L'accès à ces cours est gratuit pour les élèves du master, mais nécessite obligatoirement une inscription administrative auprès de l'ENSAE. L'inscription administrative est une formalité obligatoire pour assister aux cours et aux examens (l'accès à l'école est très réglementé).
MODALITÉS D'INSCRIPTION à l'ENSAE :
Communiquer au plus tard le mercredi 23 septembre 2020 la liste des cours du 1er semestre que vous souhaitez suivre au secrétariat du M2 MO (au plus tard le 7 janvier 2021 pour les cours du 2nd semestre).
PLANNINGS téléchargeables :
- planning du 1er semestre
- planning des examens du 1er semestre
- planning des rattrapages du 1er semestre
- planning du 2ème semestre
- planning examen 2e semestre
 planning 1er semestre ENSAE.pdf | [ ] | 269 kB |
| procédure inscription ENSAE.pdf | [ ] | 65 kB |
Monte Carlo methods
| Lecturer: | N. Frikha |
| Period: |
Term 2 |
| ECTS: | 6 |
| Schedule: | 3h30 of lectures/tutorials per week |
PDE and numerical methods
| Lecturers: | Y. Achdou |
| |
O. Bokanowski |
| Period: | Term 2 |
| ECTS: | 3 |
| Schedule: | 3 hours of lectures/Tutorials |
More Articles...
Page 7 sur 8
