M2 Modélisation Aléatoire

Master en statistique, probabilités et finance - Université Paris 7 - Paris Diderot

 
 
 
 
 
 
Liste des cours
 
 

Cours de l’ENSAE ouverts aux étudiants du Master

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Deux cours au plus de l'ENSAE dans la liste ci-dessous peuvent être validés dans le cadre du master par tous les étudiants (ENSAE et non-ENSAE). Début du 1er semestre : lundi 30 septembre 2019 (dates exactes de début des cours et horaires à vérifier auprès de l'ENSAE)
  • Phénoménologie des marchés financiers, Michael Benzaquen (Semestre 1)
  • Introduction à la gestion des risques, J.-D. Fermanian (Semestre 1)
  • Financial econometrics, Jean-Michel Zakoïan (Semestre 1)
  • Statistique en grande dimension, Alexandre Tsybakov (Semestre 1)
  • Intelligence artificielle pour l'actuariat, O. Lopez (Semestre 2)
  • De plus, les cours suivants du master ont lieu à l'ENSAE (ils peuvent être validés par tous les étudiants sans limitation)
  • Trading algorithmique, Olivier Guéant (Semestre 1)
  • Copules et applications financières, Jean-David Fermanian (Semestre 1)
  • Méthodes asymptotiques en finance, Huyên Pham (Semestre 2)
  • Finance verte, Peter Tankov (Semestre 2)

L'accès à ces cours est gratuit pour les élèves du master, mais nécessite obligatoirement une inscription administrative auprès de l'ENSAE. L'inscription administrative est une formalité obligatoire pour assister aux cours et aux examens (l'accès à l'école est très réglementé).

MODALITÉS D'INSCRIPTION à l'ENSAE :

Communiquer au plus tard le  1 octobre 2019 la liste des cours du 1er semestre que vous souhaitez suivre au secrétariat du M2 MO (au plus tard le 7 janvier 2020 pour les cours du 2nd semestre).

  

PLANNINGS téléchargeables :

  • planning du 1er semestre (disponible)
  • planning des examens du 1er semestre (non disponible)
  • planning des rattrapages du 1er semestre (non disponible)
  • planning examen 2e semestre (non disponible)

 

  • plannings du 2ème semestre : (non disponible)

 

Attachments:
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Méthodes de Monte Carlo

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Cours: N. Frikha
   
Période:
Trimestre 2
Nombre de crédits: 6
Volume horaire: 3h30 de cours et TP par semaine sur 8 semaines  

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Asymptotic methods in finance

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Cours:  H. Pham
Période:  Trimestre 3
Nombre de crédits:  3
Volume horaire: 3 heures de cours par semaine (le cours a lieu à l'ENSAE)

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Méthodes numériques probabilistes avancées en finance

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Cours J.F. Chassagneux
Période: Trimestre 3
Nombre de crédits: 6
Volume horaire: 3 heures de cours par semaine 

 

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EDP en finance et méthodes numériques

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Cours: Y. Achdou

O. Bokanowski
Période: Trimestre 2
Nombre de crédits: 3
Volume horaire: 3 heures de cours et TP

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